post

<div class="section post-body">
 
Bạn đã biết về <a href="../../../../com/trginternational/blog/vi/7-buoc-cho-mot-du-an-digital-transformation-thanh-cong.html" target="_blank" rel="noopener">Chuyển đổi kỹ thuật số </a>(Digital Transformation), nhưng điều gì sẽ xảy ra sau đó? Một bước phát triển nhảy vọt trong công nghệ sẽ dẫn đến nhiều thay đổi trong cả phòng IT và DevOps. Từ góc nhìn của các nhà cung cấp, họ cần một tầm nhìn mới, không chỉ tập trung vào Big Data hoặc Machine Learning mà hướng đến nền tảng mới có thể thống nhất cả hai công nghệ này.
Với tốc độ thay đổi chóng mặt, sự trỗi dạy của AIOps là không thể tránh khỏi.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="/vi/cac-doanh-nghiep-ung-dung-som-cach-mang-cong-nghiep-4.0-va-nhung-thanh-qua-dat-duoc" target="_blank" rel="noopener">Các doanh nghiệp ứng dụng sớm Cách mạng Công Nghiệp 4.0 và những thành quả đạt được</a>
<img decoding="async" alt="AIOps là gì và tương lai của bộ phận IT trong doanh nghiệp sẽ ra sao" src="https://blog.trginternational.com/hs-fs/hubfs/images/Connecting%20devices%20(1).jpg?t=1538042372753&amp;width=700&amp;name=Connecting%20devices%20(1).jpg">
<h2>Các nền tảng AIOps là gì?</h2>
Theo Gartner, “nền tảng AIOps là các hệ thống phần mềm có khả năng kết hợp Big Data và AI / Machine Learning để tăng cường và thay thế các quy trình của phòng IT.” Nền tảng AIOps giúp doanh nghiệp đối phó với nhu cầu và giám sát hiệu suất, đối chiếu và phân tích sự kiện, quản lý và tự động hóa các dịch vụ IT.
AIOps giúp giảm khối lượng công việc cho nhân viên IT khi làm việc với một lượng dữ liệu lớn được tạo ra bởi cơ sở hạ tầng, phần cứng và phần mềm. Các thuật toán của nền tảng AIOps cho phép thu nhận dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, lưu trữ dữ liệu, cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu và cho phép phân tích dữ liệu ngay tại điểm nhập và lưu trữ.
Đọc thêm: <a class="link hubspot-editable" id="hubspot-name" style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/4-xu-huong-ban-le-ky-thuat-so-noi-bat-nam-2018.html" target="_blank" rel="noopener" data-hubspot-name="Blog Title" data-hubspot-form-id="name">4 xu hướng bán lẻ kỹ thuật số nổi bật năm 2018</a>
Sau đó, dữ liệu đã được phân tích giúp người dùng khám phá các hình mẫu của các tập dữ liệu đó. Nó không còn đơn giản là thu thập dữ liệu để phân tích một cách thủ công nữa, hệ thống giờ đây có khả năng trích xuất thông tin từ lượng dữ liệu lớn mà không cần sự can thiệp của con người. 
Nền tảng này có thể dự đoán các sự cố có thể xảy ra, đồng thời hỗ trợ truy ngược thời gian để xác định các nguyên nhân gốc tạo nên các hành vi hiện tại của hệ thống.
<img decoding="async" alt="AIOps là gì và tương lai của bộ phận IT trong doanh nghiệp sẽ ra sao" src="https://blog.trginternational.com/hs-fs/hubfs/AIOps%20platforms.png?t=1538042372753&amp;width=969&amp;name=AIOps%20platforms.png">
<div style="text-align: right">
 Nguồn: Gartner (8/2017)
 </div>
<h2>AIOps tác động như thế nào đến hoạt động IT của doanh nghiệp?</h2>
Nền tảng AIOps không chỉ hỗ trợ cho bộ phận IT mà còn nâng cao khả năng phân tích cho người dùng. Nền tảng AIOps cho phép các hoạt động IT tận dụng khả năng phân tích tiên tiến, nhờ đó, chủ động cung cấp insight. Quá trình này được hỗ trợ bởi một thuật toán phân tích tự động trên một lượng dữ liệu rộng.
Nền tảng AIOps có thể được thích ứng với nhiều cấp độ kỹ năng và nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Cụ thể là tính năng hỗ trợ của AIOps sẽ hiệu quả đối với các chuyên viên / chuyên gia công nghệ, developer và chuyên gia DevOps. Mặt khác, khả năng tăng cường của nó sẽ hoàn toàn phù hợp cho các chuyên viên vận hành,kỹ sư và chủ doanh nghiệp.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/2018-top-10-xu-huong-business-intelligence-infographic.html" target="_blank" rel="noopener">[Infographic] Top 10 xu hướng Business Intelligence trong năm 2018</a>
Một số công dụng phổ biến của nền tảng AIOps có thể kể đến là:
<h3>Tự động hóa</h3>
Quy trình làm việc tự động có thể được nâng cấp bằng cách tích hợp những kiến thức thông thường, tiềm thức của con người và tính năng phân tích hành vi của AIOps. Tính năng  Intelligently Adaptive (Heuristic) Automation có thể cung cấp nhiều kết quả hữu ích hơn trong môi trường nhiều biến động.
Quy trình tự động được khởi chạy và quản lý bởi máy móc giúp xác định các mô hình hành vi tích cực có thể được tự động hóa dưới dạng các tác vụ và quy trình công việc tự động. Sau đó, các tác vụ và quy trình công việc tự động này sẽ được khởi động dựa trên những điều kiện nhất định và phát triển thêm dựa trên kết quả thu được.
<h3>Khả năng giám sát</h3>
Khả năng Dự đoán Hành vi Tự động có thể theo dõi hành vi của các ứng dụng, cơ sở hạ tầng và người dùng để tiến hành phân tích dữ liệu và dự đoán các sự kiện có thể xảy ra trong tương lai, có thể ảnh hưởng đến tính khả dụng và hiệu suất của bộ phận IT.
Các nền tảng AIOps hỗ trợ để kết hợp các phương pháp phân tích khác nhau và được áp dụng cho một bộ dữ liệu rộng để chạy Phân tích Nguyên nhân &#8211; quá trình đề xuất và so sánh nhiều nguyên nhân gốc về tính khả dụng và hiệu suất có khả năng xảy ra.
<h3>Hỗ trợ dịch vụ</h3>
Bất kỳ các nguy cơ ảnh hưởng đến  đều có thể được dự đoán và thông báo qua hệ thống Thông báo Thông minh. Có nghĩa là nhân viên bộ phận IT được chủ động thông báo và cảnh báo để có những phản hồi thích hợp.
Bên cạnh thông báo thông minh, các nền tảng AIOps cung cấp không gian làm việc cộng tác hoặc các dòng thông tin với các mô hình kiến thức có liên quan theo ngữ cảnh. Các chức năng Cộng tác thông minh này sẽ nâng cao các đề xuất nhằm tự động điều chỉnh khi tương tác diễn ra.
<h3>Dashboard tổng quan giá trị doanh nghiệp</h3>
Một trong những tính năng có giá trị nhất của nền tảng AIOps là tính năng Phát hiện Cơ hội Kinh doanh &#8211; khả năng phân tích dữ liệu hoạt động và kinh doanh, các mẫu hành vi để tìm hiểu tất cả các kết quả kinh doanh có tiềm năng thành công.
Nền tảng AIOps cung cấp Hỗ Trợ Ra Quyết Định Động, đó là khả năng truy cập vào phân tích lịch sử thời gian thực và cả dữ liệu hành vi kinh doanh và công nghệ thông tin để đưa ra các khuyến nghị cho quá trình ra quyết định.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/the-nao-la-cong-nghe-dot-pha.html" target="_blank" rel="noopener">Thế nào là công nghệ đột phá (disruptive technology)?</a>
<h2>Hình dạng tương lai của công nghệ AIOps?</h2>
Các ứng dụng của nền tảng AIOps có thể được phát triển thêm vào các hoạt động bảo mật và <a href="../../../../com/trginternational/blog/vi/vai-tro-cua-networked-business-intelligence-trong-doanh-nghiep.html" target="_blank" rel="noopener">chiến lược business intelligence</a>, vì nó giúp mở ra cổng truy cập tới nguồn dữ liệu phong phú được tạo trong những hoạt động của phòng IT.
Mặc dù công nghệ AIOps được cho là định hình lại hoạt động quản lý cơ sở hạ tầng, tạo ra tác động trên cả trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng đám mây. Mặc dù nghe rất hấp dẫn, các đội ngũ IT phải tránh phát triển tất cả mọi thứ cùng một lúc và thực hiện theo từng bước cẩn thận.
 Hơn nữa, mặc dù các công nghệ cơ bản của AIOps đã vững mạnh, nó vẫn là một khái niệm còn mới khi kết hợp các công nghệ trong thực tế. Để đạt được thành công, doanh nghiệp cần quản lý dữ liệu hiệu quả và đầu tư thời gian và nỗ lực đáng kể vào việc thực hiện, duy trì và quản lý một nền tảng AIOps có thể hoạt động hiệu quả.
 
 
 <a href="https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/125873/efb34e02-73dd-4526-bd8f-8975829f91fe" target="_blank" rel="noopener"><img decoding="async" class="hs-cta-img" id="hs-cta-img-efb34e02-73dd-4526-bd8f-8975829f91fe" style="border-width:0px;margin: 0 auto;margin-top: 20px;margin-bottom: 20px" src="https://no-cache.hubspot.com/cta/default/125873/efb34e02-73dd-4526-bd8f-8975829f91fe.png" alt="Đăng ký nhận TRG Newsletter" align="middle"></a> 
 

 </div>

AIOps là gì và tác động đến tương lai của bộ phận IT trong doanh nghiệp?

Stay Ahead of the Curve