post

<div class="section post-body">
 
Từ một giải pháp không mấy quan trọng, giờ đây <a href="../../../../com/trginternational/blog/vi/huong-dan-cho-ceo-ve-business-intelligence-1.html" target="_blank" rel="noopener">Bussiness Intelligence (BI) </a>đã trở thành yếu tố không thể thiếu cho sự phát triển mạnh mẽ của các doanh nghiệp khách sạn.
Khi được trang bị nguồn thông tin phù hợp, các nhà lãnh đạo sẽ hiểu rõ hơn về những rủi ro, hiệu suất mà các quyết định của họ tác động lên các tài sản, hoạt động của khu vực và các cấp độ nhóm.
 
Theo nghiên cứu “Lodging Technology” năm 2016 của trang Hospitality Technology, khoảng 62% số khách sạn được khảo sát đang sử dụng công cụ BI và khoảng 16% khác sẽ bắt đầu dùng BI trong vòng 18 tháng tới. Tương tự, bài báo cáo năm 2016 “Restaurant Technology Study” nhận thấy rằng 22% các doanh nghiệp khách sạn có kế hoạch thêm các công cụ phân tích dữ liệu, trong khi 80% doanh nghiệp xem các công cụ phân tích dữ liệu là phần mềm mới nổi quan trọng nhất.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/cong-nghe-olap-big-data-khach-san.html" target="_blank" rel="noopener">Công nghệ OLAP: xử lý Big Data cho ngành Khách sạn</a>
<img decoding="async" style="width: 906px" alt="Tableau-Grab-Data-Analytics" src="https://blog.trginternational.com/hs-fs/hubfs/images/Tableau-Grab-Data-Analytics.png?width=906&amp;name=Tableau-Grab-Data-Analytics.png" width="906">
Theo báo cáo của doanh nghiệp phân tích toàn cầu EY: “Các doanh nghiệp khách sạn hàng đầu đang tận dụng những tiến bộ trong công nghệ phân tích dữ liệu và <a href="../../../../com/trginternational/blog/vi/video-demo-infor-coleman-ai-tuong-lai-cua-tri-tue-nhan-tao.html" target="_blank" rel="noopener">trí thông minh nhân tạo (AI)</a> để tăng lượng đặt phòng trực tuyến, cải thiện lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo, hiểu rõ hơn sở thích của khách hàng và xây dựng mối quan hệ khách hàng tốt hơn.”
Tuy nhiên, các nhà hàng đang tụt hậu trong công nghệ phân tích dữ liệu, theo ông Gaurav Pant, nhà phân tích chính của EKN Research. &#8220;Điều này sẽ và phải thay đổi,&#8221; ông nói. &#8220;Các ngành công nghiệp đi đầu về tương tác với khách hàng phải nhận ra rằng những insight về khách hàng là vũ khí lớn nhất của họ trong cuộc chiến tăng mối liên hệ.&#8221;
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/phan-tich-du-lieu-va-quan-tri-doanh-thu-khach-san.html" target="_blank" rel="noopener">Ứng dụng Phân tích dữ liệu vào Quản trị doanh thu khách sạn</a>
Theo whitepaper “Giành lợi thế cạnh tranh với Business Intelligence” từ Infor và tạp chí Hospitality Technology, có 5 phương pháp chính để các khách sạn và nhà hàng có thể tối ưu hóa đầu tư vào BI cũng như tối đa hóa giá trị của nó.
<h2>5 cách để tối ưu hóa BI</h2>
<h3>Tăng cường thông tin chi tiết bằng cách bổ sung dữ liệu dự báo cho nền tảng BI/analytics.</h3>
Hệ thống quản lý doanh thu tại hầu hết các doanh nghiệp khách sạn đang tự động tái dự đoán ngân sách doanh nghiệp ít nhất một lần mỗi ngày. Việc tích hợp luồng dữ liệu đó vào một công cụ BI đòi hỏi hệ thống giải pháp phân tích phải được tích hợp các công cụ mạnh mẽ để có thể đồng hóa thông tin động.
Ví dụ như tại Kempinski Hotels, tập đoàn khách sạn sang trọng lâu đời nhất Châu Âu, đang sử dụng Infor ION, công nghệ phần mềm trung gian (middleware) của Infor, để tích hợp hệ thống tài chính của Kempinski và Infor EzRMS, cũng như các hệ thống của bên thứ ba khác, với <a href="https://trginternational.com/it/what-we-do/depm/" target="_blank" rel="noopener">giải pháp dEPM </a>(Infor Dynamic Performance Management) giúp loại bỏ quy trình hợp nhất dữ liệu vốn chạy thủ công mỗi tháng một lần. Tầm nhìn của Kempinski được cải thiện với các dự báo cho tương lai, cho phép các lãnh đạo trong toàn doanh nghiệp cải thiện hiệu suất, không đơn giản là chỉ bù đắp cho các thiếu sót.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/tong-quan-ve-giai-phap-quan-tri-hieu-suat-infor-depm-cho-nganh-khach-san.html" target="_blank" rel="noopener">Tổng quan về giải pháp quản trị hiệu suất Infor d/EPM cho ngành Khách sạn</a>
<h3>Không chấp nhận &#8220;góc tối&#8221; của dữ liệu.</h3>
“Nguồn dữ liệu trong ngành khách sạn vẫn còn rất phân tán”, nhóm nghiên cứu Info-Tech ghi nhận.
Sự phức tạp của các tầng lớp công nghệ dùng để hỗ trợ hoạt động của khách sạn, cùng với các rào cản khi tích hợp ngăn các nhà điều hành nhìn thấy bức tranh hoàn chỉnh về doanh nghiệp. Dữ liệu luôn sẵn có, nhưng chúng không được phân phối để phục vụ một mục đích cụ thể. Một công cụ BI linh hoạt với khả năng tích hợp mạnh mẽ là cần thiết để cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/networked-analytics-lan-song-business-intelligence-moi.html" target="_blank" rel="noopener">Networked Analytics &#8211; Làn sóng Business Intelligence mới</a>
&#8220;Một bài đánh giá danh mục đầu tư ứng dụng là cần thiết để tích hợp các nguồn và thông tin đó,&#8221; theo bài báo cáo “Vendor Landscape: Business Intelligence for Gaming, Hospitality and Leisure 2015”.
<h3>Tập trung phân tích vào phân phối / OTA và đặt phòng của bên thứ ba.</h3>
Các đại lý du lịch trực tuyến và hệ thống đặt chỗ nhà hàng trực tuyến mang lại số lượng đáng kể cho các khách sạn và nhà hàng, trong nhiều trường hợp có thể lên tới 50%.
Mặc dù việc sử dụng các kênh này là cần thiết, mô hình doanh thu của các dịch vụ này ngày càng phức tạp khiến cho việc xác định chi phí thực gặp khó khăn.
Giải pháp chính là lựa chọn một công cụ BI / analytics được thiết lập sẵn để hỗ trợ các mô hình phân phối phổ biến hơn, do đó, nó có thể nắm bắt ngay những dữ liệu chính xác và áp dụng các phân tích thích hợp.
Chỉ khi đó các nhà khai thác mới có thể đánh giá các mô hình phân phối mới nào đang hoạt động và các mô hình phân phối nào cần được hồi trả.
<h3>Theo đuổi tối ưu hóa doanh nghiệp toàn diện.</h3>
Tối ưu hóa doanh nghiệp là áp dụng các khái niệm quản lý doanh thu vào mọi khía cạnh hoạt động của khách sạn hoặc nhà hàng &#8211; giải quyết mọi quy trình nhập, xuất dữ liệu hoặc phương pháp kinh doanh nào có thể mang lại kết quả tốt hơn bằng ứng dụng phân tích dữ liệu, bao gồm các lĩnh vực như lập kế hoạch nhân lực hoặc thu mua thực phẩm. Các loại chi phí này có thể dễ dàng cắt thành biên lợi nhuận nếu không phù hợp với mức độ kinh doanh.
Tối ưu hóa doanh nghiệp đòi hỏi phải thiết lập các quy trình và các công cụ thiết lập như ứng dụng BI dành cho thiết bị di động thân thiện với người dùng và ứng dụng BI theo ngữ cảnh để tự động cung cấp thông tin chi tiết thích hợp cho những người có khả năng tận dụng chúng tốt nhất.
Dân chủ hóa dữ liệu cho phép người dùng trong mọi lĩnh vực của doanh nghiệp đưa ra các quyết định không chỉ phù hợp với bộ phận hoặc quy trình hiện tại, mà phù hợp với mục tiêu tổng thể của toàn doanh nghiệp.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/tong-quan-xu-huong-business-intelligence-analytics-nam-2018.html" target="_blank" rel="noopener">Tổng quan xu hướng Business Intelligence &amp; Analytics năm 2018</a>
<h3>Hiểu rằng dữ liệu không phải lúc nào cũng cần được bảo vệ.</h3>
Ngành khách sạn có tính phân mảnh rất cao; một khách sạn hoặc nhà hàng thường kết nối với nhiều chủ sở hữu, thương hiệu, tổ chức quản lý và các bên khác khiến mối quan hệ trở nên phức tạp.
Trong một số trường hợp, việc chia sẻ môi trường CNTT cho những bên này là hợp lý để mọi người đều làm việc với chỉ một bộ dữ liệu nhằm hoàn thành mục tiêu chung.
Nhưng mỗi doanh nghiệp sẽ có cái nhìn về dữ liệu khác nhau, thậm chí tùy theo thị trường và mùa trong năm. Làm việc với các chuyên gia BI / phân tích dữ liệu có kinh nghiệm có thể giúp các doanh nghiệp khách sạn có hành động đúng đắn để đáp ứng nhu cầu riêng của họ cũng như của các đối tác của họ.
Đọc thêm: <a style="background-color: transparent;font-size: 14px" href="../../../../com/trginternational/blog/vi/5-l%E1%BB%9Di-khuy%C3%AAn-%C4%91%E1%BB%83-t%C4%83ng-doanh-thu-cho-kh%C3%A1ch-s%E1%BA%A1n.html" target="_blank" rel="noopener">5 lời khuyên để tăng doanh thu khách sạn từ đặt phòng trực tiếp</a>
<h3>Tận dụng dữ liệu ở mọi cấp độ để có trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.</h3>
Trong thời đại phân tích dữ liệu, khả năng tận dụng tối đa dữ liệu là tối quan trọng. Trong ngành khách sạn, phân tích dữ liệu từ lâu đã bị giới hạn và chỉ có thể thông qua một số nhân viên nhất định, những người tận dụng tiềm năng toàn diện của BI và phân tích dữ liệu sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh lớn qua việc tối ưu hóa hoạt động và tạo trải nghiệm khách hàng nổi bật.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng của BI? Hãy gửi yêu cầu demo để nhận tư vấn chính xác và hiệu quả nhất cho doanh nghiệp của bạn!

 
 <a href="https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/125873/06493e61-bee7-47c2-8fc2-88ba9c3e950a" target="_blank" rel="noopener"><img decoding="async" class="hs-cta-img" id="hs-cta-img-06493e61-bee7-47c2-8fc2-88ba9c3e950a" style="border-width:0px;margin: 0 auto;margin-top: 20px;margin-bottom: 20px" src="https://no-cache.hubspot.com/cta/default/125873/06493e61-bee7-47c2-8fc2-88ba9c3e950a.png" alt="Yêu cầu demo giải pháp hệ thống kinh doanh thông minh (BI)" align="middle"></a>
 

 </div>

Nâng cao năng lực cạnh tranh cho khách sạn với Business Intelligence

OTHER FEATURED POSTS

Subscribe for latest updates